@Article{AndradeFranAlme:2014:DeClPa,
author = "Andrade, Alexandre Curvelo and Francisco, Cristiane Nunes and
Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
affiliation = "{} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Desempenho de Classificadores Param{\'e}trico e
N{\~a}o-Param{\'e}trico na Classifica{\c{c}}{\~a}o da
Fisionomia Vegetal",
journal = "Revista Brasileira de Cartografia",
year = "2014",
volume = "65",
number = "2",
pages = "227--242",
note = "Setores de Atividade: Agricultura, Pecu{\'a}ria e Servi{\c{c}}os
Relacionados, Atividades dos servi{\c{c}}os de tecnologia da
informa{\c{c}}{\~a}o, Pesquisa e desenvolvimento
cient{\'{\i}}fico.",
keywords = "sensoriamento remoto, classifica{\c{c}}{\~a}o de
vegeta{\c{c}}{\~a}o, QuickBird satellite, maxver, support vector
machines, {\'{\i}}ndices de concord{\^a}ncia.",
abstract = "O objetivo do presente trabalho {\'e} o estudo comparativo entre
dois algoritmos estat{\'{\i}}sticos e supervisionados, MAXVER
(M{\'a}xima Verossimilhan{\c{c}}a) e SVM (Suport Vector
Machine), respectivamente param{\'e}trico e n{\~a}o
param{\'e}trico, aplicados na classifi ca{\c{c}}{\~a}o da
fisionomia da vegeta{\c{c}}{\~a}o em imagens de
alt{\'{\i}}ssima resolu{\c{c}}{\~a}o espacial, com {\^e}nfase
na avalia{\c{c}}{\~a}o do desempenho das classifi
ca{\c{c}}{\~o}es derivadas do incremento no n{\'u}mero de
atributos . A base de dados foi constitu{\'{\i}}da pelas bandas
do QuickBird fusionadas e por imagens geradas pelas
transforma{\c{c}}{\~o}es das bandas originais, al{\'e}m de
dados de relevo do banco de dados TOPODATA. A {\'a}rea de estudo,
com 16 km2, situa-se no munic{\'{\i}}pio de Nova Friburgo, na
regi{\~a}o serrana do estado do Rio de Janeiro. No total, foram
realizados quatro experimentos combinando o classifi cador com o
n{\'u}mero de atributos utilizados, considerando, em dois
experimentos, apenas as quatro bandas espectrais corrigidas
geom{\'e}trica e radiometricamente e, nos outros dois, um
espa{\c{c}}o de atributos com 18 planos de
informa{\c{c}}{\~a}o. Os {\'{\i}}ndices Kappa
alcan{\c{c}}ados pelo classifi cador MAXVER variaram entre 0,64 e
0,66. J{\'a} os alcan{\c{c}}ados pelos experimentos conduzidos
com o algoritmo SVM variaram entre 0,52 e 0,80. Considerando os
{\'{\i}}ndices alcan{\c{c}}ados, conclui-se que o n{\'u}mero
de planos de informa{\c{c}}{\~a}o no espa{\c{c}}o de atributos
n{\~a}o aumenta signifi cativamente a acur{\'a}cia do desempenho
do algoritmo MAXVER, mas possui grande infl u{\^e}ncia no
desempenho do SVM.",
issn = "0560-4613 and 1808-0936",
label = "lattes: 1861914973833506 3 AndradeFranAlme:2014:DeClPa",
language = "pt",
targetfile = "546.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}